투자 성과 지표
1. Cumulative Return (CR)
포트폴리오의 전체 누적 수익률
$CR_t = \prod_{i=1}^{t}(1 + r_i) - 1$.
-
$r_i$: $i$번째 일(day)의 포트폴리오 일별 수익률
- 의미: 모든 기간 동안 투자했을 때 얼마나 벌었는가
- e.g., CR = 0.10 → 총 10% 수익
2. Sharpe Ratio (SR)
“위험 대비 수익률”을 나타내는 효율성 지표
$SR = \frac{\bar{r}}{\sigma_r} \sqrt{252}$
- $\bar{r}$: 평균 일간 수익률
- $\sigma_r$: 일간 수익률의 표준편차 (변동성, risk)
- 252는 1년 거래일 수로 annualization 보정
즉, Sharpe Ratio가 높을수록 “리스크 대비 효율적인 투자”입니다.
3. Maximum Drawdown (MDD)
포트폴리오가 가장 크게 떨어진 낙폭 (리스크 지표)
$MDD = \min_t \left(\frac{V_t}{\max_{s \le t} V_s} - 1\right)$
- $V_t$: 시점 t에서의 포트폴리오 가치
- 의미: 최고점 대비 최저점에서 얼마나 손실이 났는가
예시:
- MDD = -0.25 → 최고점에서 25% 손실
- MDD가 작을수록 안정적인 포트폴리오
4. SR detail
퀀트 투자에서 가장 자주 쓰이는 위험 대비 수익률 지표
$SR = \frac{\bar{r} - r_f}{\sigma_r} \sqrt{252}$
- $\bar{r}$: 포트폴리오의 평균 일간 수익률 (mean daily return)
- $r_f$: 무위험 수익률 (risk-free rate) → 보통 단기 국채 금리 (논문에서는 생략됨)
- $\sigma_r$: 일간 수익률들의 표준편차 (daily volatility)
- $252$: 1년 거래일 수로, SR을 연 단위로 환산하기 위한 보정
표준편차(σᵣ) = “수익률의 변동성(volatility)”
Sharpe Ratio의 핵심:
- “수익이 평균에서 얼마나 흔들렸는가(=위험)”를 표준편차로 측정
- “수익률 시계열의 분산 정도”
| 일자 | 일간 수익률(%) |
|---|---|
| Day 1 | +0.5 |
| Day 2 | -0.3 |
| Day 3 | +0.2 |
| Day 4 | +0.7 |
| Day 5 | -0.1 |
-
(1) 평균 수익률: $\bar{r} = \frac{0.5 - 0.3 + 0.2 + 0.7 - 0.1}{5} = 0.2\%$
-
(2) 표준편차 (변동성):
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$\sigma_r = \sqrt{\frac{(0.5-0.2)^2 + (-0.3-0.2)^2 + (0.2-0.2)^2 + (0.7-0.2)^2 + (-0.1-0.2)^2}{5}}$
$= \sqrt{\frac{(0.3)^2 + (-0.5)^2 + 0 + (0.5)^2 + (-0.3)^2}{5}} = 0.41\%$
-
-
요약: 즉, 수익률은 평균 0.2%인데, 하루마다 ±0.4% 정도로 흔들린다는 뜻이에요.
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(3) $SR = \frac{0.2}{0.41} \sqrt{252} \approx 1.54$
- Sharpe Ratio = 1.54 → 꽤 좋은 수치입니다.
- 일반적으로 1 이상이면 효율적, 2 이상이면 매우 우수한 전략
해석
| SR 값 | 의미 |
|---|---|
| SR < 0 | 수익률이 마이너스거나, 변동성이 지나치게 큼 |
| SR ≈ 1 | 위험 대비 적절한 초과수익 (양호) |
| SR ≥ 2 | 매우 안정적이고 수익 효율적인 포트폴리오 |
| SR ≥ 3 | 거의 “퀀트 신호급” (상업적 가치 높음) |