( 참고 : Fastcampus 강의 )
[ Object Detection이란? ]
1. Object Detection
- “여러” 물체의 “(1) class” & 물체의 “(2) 위치”를 둘 다 파악하기!
즉, Object Detection은 결국 (1) + (2) 이다
- (1) Multi-label CLASSIFICATION
- (2) Bounding Box Regression ( = LOCALIZATION )
2. 두 종류의 Object Detection
a) 1-stage Detector
-
Regional Proposal & Classification이 “한번에” 이루어짐
( end-to-end처럼, bounding box regression & classification을 한번에 )
-
ex) YOLO, SSD
b) 2-stage Detector
- Regional Proposal & Classification이 “순차적으로” 이루어짐
- step 1) proposal region이라고 하는 bounding box를 만들어낸 다음
- step 2) classifcation을 수행함
- ex) R-CNN 계열
3. History
4. Object Detection의 사용 분야
- 자율주행 자동차
- OCR
- Aerial image 분석
- CCTV 감시
- 스포츠 경기 분석
- 무인 점포
- 불량 제품 검출