Object Detection이란

( 참고 : Fastcampus 강의 )

[ Object Detection이란? ]

1. Object Detection

• “여러” 물체의 “(1) class” & 물체의 “(2) 위치”를 둘 다 파악하기!

즉, Object Detection은 결국 (1) + (2) 이다

• (1) Multi-label CLASSIFICATION
• (2) Bounding Box Regression ( = LOCALIZATION )

2. 두 종류의 Object Detection

a) 1-stage Detector

• Regional Proposal & Classification이 “한번에” 이루어짐

  ( end-to-end처럼, bounding box regression & classification을 한번에 )

• ex) YOLO, SSD

b) 2-stage Detector

• Regional Proposal & Classification이 “순차적으로” 이루어짐
  • step 1) proposal region이라고 하는 bounding box를 만들어낸 다음
  • step 2) classifcation을 수행함
• ex) R-CNN 계열

3. History

4. Object Detection의 사용 분야

• 자율주행 자동차
• OCR
• Aerial image 분석
• CCTV 감시
• 스포츠 경기 분석
• 무인 점포
• 불량 제품 검출