https://www.youtube.com/watch?v=Mj_Lapou2SE
1. 이상치의 종류
(1) Pattern 종류
- Point
- Contextual
- Collective
(2) 비교 범위
- Local outlier (LOF)
- Global outlier
(3) Input data type
- Vector outlier: multi-dim으로 이루어진 데이터
- Graph outlier: 데이터 간의 상호의존성을 나타내는 node/edge로 이뤄진 data
2. Data Label 유무에 따른 AD 방법론 분류
- 지도학습
- 반지도 학습
- ex) One-class SVM, Deep SVDD
- 비지도학습
- ex) PCA, AE
3. 고전적인 AD 방법론
