[Competition] Yonsei Data Science Competition - (주)엠브레인 패널 분석
1. Introduction
- 기간 : 2019년 3월~5월
- Goal : 자기관리족을 위한 화장품 MKT 전략 수립
Data Science Lab 학회원들 끼리 팀을 꾸려서(3인 1조) 연세 데이터 사이언스 경진대회에 참가하였다. 이번 대회는 수많은 패널을 보유한 회사인 마크로밀 엠브레인이 후원하는 대회로, 따로 정해진 주제는 없었다. 주어진 패널들의 데이터로, 자유롭게 주제를 선정하고 이에 대해 발표를 하는 것이었다. 아무래도 패널 데이터에서는 생각해볼 수 있을 만한 주제가 매우 다양하다보니, 단순히 분석에만 시간을 많이 쏟았을 뿐만 아니라, 어떠한 주제를 가지고 기업에게 어떠한 가치를 줄 수 있는지 고민을 많이 했었다. 그래서 우리가 정한 주제는, 자기관리족을 위한 화장품 MKT 전략이다.
2. Data
- 엠브레인 패널 데이터 ( 개인 정보 & 결제 정보 )
- 서울시 열린 데이터 마당 미세먼지 데이터
3. 발표 내용
[1] Trend
미세 먼지량의 증가와 함께 늘어나고 있는 더마 화장품(Derma cosmetic)에 대한 수요 증가 추세
( Derma cosmetic : 피부과학 Dermatology + 화장품 Cosmetic )
일별 미세먼지 수치와, 화장품 브랜드 별 소비 횟수의 공적분 검정을 통해, 브랜드 별로 유의미한 차이가 있다는 것을 확인
https://www.thebk.co.kr/news/photo/201903/186829_46997_3353.jpg
[2] Clustering
(1) 분석 대상
(4개월의 결제 데이터 내에 ) 올리브영, 이니스프리, 에뛰드 하우스, 더페이스샵, 미샤, 토니모리의 브랜드 중 적어도 한번이라도 결제한 적이 있는 패널 5,267명 중 995명 무선 추출
(2) 분석 방법
995명 데이터의 코사인 유사도(cosine similarity)를 측정하고, 강한 네트워크를 형성하는 군집 3개 형성
(3) 군집의 종류
S군집 (313명), H군집(407명), I군집(275명)
여기서, H와 I군집과는 구별되는 특징을 가진 S군집을 대상으로 MKT 전략 실행
“구별되는 특징”
-
1) 높은 Derma cosmetic 브랜드 이용도
-
2) 철저한 자기관리족 ( Health, 음식/음료, 가구 내구재 등의 소비내역 데이터를 통해 확인 )
[3] Suggestion
TWO
(1) T : Traveler
(2) W : WebToon / WebDrama
(3) O : Online,mobile pay
이 세 가지 측면에서 가장 유의미한 차이를 보여서, 이러한 측면에서 각각에 맞는 맞춤형 마케팅 및 프로모션 전략 수립하였다. 구체적인 내용은 X